Аналитика на Python

Аналитика на Python - это категория курсов, которая призвана развить навыки анализа данных с использованием языка программирования Python. В этих курсах вы научитесь применять принципы статистики, машинного обучения и визуализации данных для извлечения полезной информации из больших объемов данных. Вы также освоите популярные библиотеки Python, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn, чтобы с легкостью обрабатывать, анализировать и визуализировать данные. Получив навыки аналитики на Python, вы сможете принимать обоснованные решения и создавать инсайты, основанные на данных, что является востребованным навыком в различных сферах бизнеса и научных исследований.

Python. Анализ данных

3 747 ₽/мес.

14 990 ₽ 39 990 ₽

Срок обучения: 1 мес.

Python. Advanced

3 747 ₽/мес.

14 990 ₽ 39 990 ₽

Срок обучения: 1 мес.

Аналитика на Python с нуля

1 650 ₽/мес.

35 640 ₽ 79 200 ₽

Срок обучения: 2 мес.

Python для анализа данных от Skillfactory

5 983 ₽/мес.

3 291 ₽ 5 983 ₽

Срок обучения: 2 мес.

Python, BI и BigData с нуля

3 750 ₽/мес.

76 140 ₽ 202 500 ₽

Срок обучения: 7 мес.

Data Scientist от Eduson Academy

5 163 ₽/мес.

134 002 ₽ 335 006 ₽

Срок обучения: 9 мес.

Аналитик данных с нуля до middle

4 333 ₽/мес.

156 000 ₽ 260 000 ₽

Срок обучения: 13 мес.

Профессия Data Analyst

5 370 ₽/мес.

152 625 ₽ 305 250 ₽

Срок обучения: 12 мес.

Skillbox

3.7
79

Полный курс по Data Science

6 983 ₽/мес.

3 841 ₽ 6 983 ₽

Срок обучения: 13 мес.

Фильтры

Цена

Срок обучения

Формат обучения

Курсы по аналитике на Python позволяют развить навыки в сфере сбора, анализа и визуализации данных с использованием Python. Эта категория курсов предназначена для студентов, профессионалов и всех, кто интересуется извлечением и интерпретацией информации для принятия основанных на данных решений. В ходе обучения студенты узнают основные принципы программирования на Python и изучают специализированные библиотеки, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, для обработки и анализа данных. Курсы также фокусируются на техниках машинного обучения и статистическом анализе данных, которые могут быть применены для создания прогнозов и моделей на основе исторических данных. Завершив курс, студенты будут обладать необходимыми навыками для работы с большими объемами данных, проведения исследований и предоставления результатов в понятной и убедительной форме.