Аналитика на R
Аналитика на R - это курс, направленный на изучение различных аспектов анализа данных с использованием языка программирования R. Во время обучения студенты овладеют основными инструментами R, такими как чтение и запись данных, манипуляции с ними, визуализация, создание статистических моделей и машинное обучение. Курс также включает в себя изучение пакетов R, которые позволяют эффективно работать с данными и применять различные алгоритмы и методы анализа для решения практических задач. После окончания курса студенты будут готовы применять свои знания в области аналитики данных на практике и принимать информированные решения на основе анализа данных.
Курсы по аналитике на R предназначены для тех, кто хочет овладеть навыками анализа данных с использованием языка программирования R. В этих курсах студенты познакомятся с основными понятиями и инструментами аналитики, которые помогут им справиться с разнообразными задачами обработки и анализа данных.
Студенты начнут с основ R и его экосистемы, изучив синтаксис, операции и функции, необходимые для работы с данными. Они также изучат различные типы данных и структуры данных в R, как векторы, списки, фреймы данных и т.д., и научатся эффективно манипулировать ими.
Затем студенты перейдут к углубленному анализу данных. Они освоят работу с пакетами и библиотеками R, такими как ggplot2, dplyr, tidyr и другими, которые позволят им визуализировать данные и проводить различные статистические анализы. Студенты также изучат методы предобработки данных, включая очистку, преобразование и заполнение пропущенных значений.
Курсы по аналитике на R также включат в себя изучение машинного обучения с использованием R. Студенты узнают о различных алгоритмах машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений, случайный лес и многие другие, и научатся применять их на практике с помощью R.
В результате обучения на курсах по аналитике на R студенты будут владеть навыками анализа данных, визуализации, статистического анализа и машинного обучения с использованием R. Эти навыки сделают их востребованными специалистами в области аналитики и помогут им успешно решать задачи, связанные с обработкой и анализом данных.