KARPOV.COURSES
2+
Лицензия на образование
Да
Гарантия трудоустройства
Нет
Бонус за друга
Да
Налоговый вычет
13% при оплате курса
В KARPOV.COURSES предлагаются образовательные программы по Data Science и разработке на любом уровне подготовки. Команда школы разрабатывает онлайн-курсы, которые включают в себя аналитику данных, машинное обучение и другие области, чтобы помочь начать карьеру в IT или усовершенствовать существующие навыки. В качестве преподавателей выступают эксперты из известных российских компаний, таких как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Партнеры KARPOV.COURSES
Отзывы о KARPOV.COURSES
11 мая 2024 г.
Симулятор работы, но есть один нюанс.....
Перед тем, чем начать свое обучение, я хотел укрепить и разнообразить свои навыки в области машинного обучения. Я рад сообщить, что все мои ожидания были оправданы. Благодаря впечатляющей экосистеме симулятора, я смог решать задачки на всех этапах разработки систем машинного обучения и опробовать себя в таких областях, как сопоставление, обработка естественного языка, рекомендательные системы и uplift-моделирование. Было замечательно то, что каждый месяц появлялись новые задачи, и студенты могли предложить свои собственные задачи для разработки, если остальные студенты проголосовали за них. Мне также очень понравилась оперативная поддержка, которая всегда была доступна в чате, где как студенты, так и авторы симулятора были готовы помочь. Я определенно рекомендую это симулятор всем, кто хочет закрепить, улучшить и разнообразить свои навыки в области машинного обучения. Однако стоит быть готовым к тому, что вам придется решать многие задачи самостоятельно. Это не тот тип курсов, где вас будут поддерживать на каждом шагу, потому что самостоятельность - основная фишка этого симулятора, как в реальной работе.
11 мая 2024 г.
Опыт прохождения курсов
Мне очень понравилось обучение на курсах у Карпова. Программа хорошо освещает темы Python и SQL, и статистический анализ выполнен на очень высоком уровне. Однако, есть несколько областей, в которых стоит улучшить API Python и Airflow. В качестве бизнес-интеллект системы они используют Tableau, что интересно. Знания, полученные на курсах, позволяют даже вступить на стажировку или начать работу в должности джуниора. Главное преимущество курсов заключается в том, что материал объясняется с самых основ, поэтому даже без опыта вы сможете освоиться на любом уровне. Кроме того, вы научитесь самостоятельно находить информацию и правильно пользоваться поиском, что пригодится во всех сферах жизни. В результате, я сейчас уже почти год работаю аналитиком данных и очень доволен полученным результатом.
11 мая 2024 г.
Отзыв о симуляторе ML
Я проходил трехмесячный курс по машинному обучению с декабря 22 по февраль 23 года. У меня уже был опыт работы в качестве аналитика данных в течение года. Мне очень понравился этот курс. Он включает разнообразные задания и касается множества областей, из которых можно выбрать то, что больше всего интересно. Отлично, что есть чат, где можно пообщаться с создателями курса по различным темам. Поддержка в дискорде работает быстро. Теперь я планирую пройти курс Hard ML.
11 мая 2024 г.
Результат туманный, хотя потраченного времени не жалко
Я приступил к обучению в январе 2023 года, завершил курс в августе 2023 года. Ранее у меня не было никакого опыта в анализе данных, но я решил попробовать освоить эту профессию. В начале я столкнулся с трудностями на блоке Python, но после перевода на другой поток и активной практики задачи стали более понятными. Блоки по теории вероятности и статистике были сложными, но я уже имел некоторое представление об этих темах. Блок Git требовал дополнительных объяснений, которые я нашел в видеолекции на Youtube. Блок по визуализации был полезным, а блоки по развитию продукта и продуктовой аналитике дали мне общее представление, которое можно позже углубить. Блок airwlow прошел мимо меня из-за нехватки времени. В целом, курс оправдал мои ожидания, но требует дальнейшей самостоятельной работы и изучения инструментов. Работа техподдержки была достаточной, хотя не все ответы были понятными. Первые несколько месяцев курса требовали большого временных затрат, но в итоге я получил хорошие общие знания. Рекомендую ознакомиться с базовыми понятиями теории вероятности, статистики, Python и SQL до начала курса. Важно иметь консультанта для помощи и поддержки. В целом, я оцениваю этот курс на 7,5 из 10.
11 мая 2024 г.
Курс помог мне укрепить и нарастить скиллы
Я очень довольна тем, что курс помог мне улучшить и развить свои навыки, что привело к повышению моей уверенности. У меня был опыт работы около трех лет, но он был не очень разнообразным: я в основном работала над простыми приложениями и моим собственным UI-китом. Сейчас я работаю над проектом в сфере электронной коммерции, который богат различными новинками. Я начала его с нуля и активно применяю новые знания. Из всех тем на курсе для меня были особенно полезными: сборка и настройка проекта, TypeScript, FrontOps и все, что связано с "Модным Frontend". Очень ожидаю блоки по производительности и тестированию! В общем, я рада, что у меня есть такой отличный ресурс, к которому я могу обратиться в нужное время. Однако у меня возникла некоторая проблема: я затруднилась на блоке "Модный Frontend" и у меня перестало хватать времени из-за основной работы, поэтому я взяла академ. В итоге я отдыхала в течение 10 дней и потом вернулась к ресурсу. Сейчас я решила отказаться от прямой трансляции кода и просто смотрю видео на ускоренной скорости х1.5, иногда перематывая назад. Я извлекаю основные концепции и закрепляю знания через конспекты и задания. Однако все равно мне трудно успевать, поэтому я пока отложила задания, которыми можно заработать дополнительные баллы, с надеждой, что я к ним вернусь и выполню их для себя. С этим случилось задание по анимации в JS. Моя основная задача сейчас - успевать все и при этом установить баланс. Благодарю вас, ребята, за ваш труд. Вы делаете огромное дело.
11 мая 2024 г.
Считаю karpov.courses топовой платформой обучения
Курс "Аналитик данных" стал для меня открытием, так как раньше я не имел опыта в программировании. Моё предыдущее образование и опыт работы не относились к IT-сфере. Однако, узнав о перспективах IT-профессий, я решил выбрать аналитику данных. Начало обучения было сложным из-за моего отсутствия опыта в математике и программировании, но со временем я понял, что могу успешно решать сложные задачи и даже полюбил предметы, которые раньше не нравились. Преподаватели на курсе оказали мне большую помощь и я смог применять полученные знания на работе. Сейчас я работаю в компании по Food Tech и ощущаю себя увереннее и более ценным специалистом. Я очень благодарен karpov.courses за возможность открыть для себя новые горизонты и получать удовольствие от работы и обучения.
11 мая 2024 г.
После начала обучения жизнь просто понеслась
Я всегда знал, что хочу работать в IT-сфере, но не знал, как начать. Я начал с изучения языка Java, но не смог найти работу после окончания двух курсов из-за низкой предлагаемой зарплаты. Время шло, и я все больше задумывался о работе в IT. В лето 2022 года я понял, что пора что-то менять. Мой друг, работающий программистом, сказал мне, что для успешного трудоустройства важны серьезные навыки программирования, которых у меня не было. Он предложил рассмотреть специализацию аналитика данных - человека, который умеет программировать и мыслить аналитически. Я посмотрел разные образовательные курсы и выбрал школу karpov.сourses. После прохождения демокурса я понял, что аналитика - это мое. Начиная обучение, моя жизнь изменилась. У меня появился новый ритм, и я больше не тратил время на бесполезное сидение в соцсетях и просмотр фильмов. Курсы по Java помогли мне понять Python. Даже те студенты, которые не имели опыта программирования, справлялись с материалом. Лекторы раскрывали все детали - от простых задач до сложных алгоритмов. По окончании курса я смог перейти на должность аналитика на своей основной работе. Хотя не все изученные навыки применяются сейчас, я планирую идти дальше, и полученные знания помогут мне. Желаю всем удачи и сил в этом пути - пусть с вами будет Сила!
11 мая 2024 г.
С нуля получила интересную профессию
Я чувствую себя удовлетворенной и горда собой по окончании курса. Хотя я не имела опыта в программировании, я рада, что не бросила его на полпути. Я все еще не могу считать себя профессионалом, но продолжу самостоятельные исследования и обучение. Если вы, как и я, начинаете с нуля, будьте готовы к множеству самостоятельной работы и потребности в достаточном количестве времени. Курс расскажет вам основы, но для полного понимания понадобится гораздо больше. Кстати, мне нравится, что этот курс короткий (5 месяцев) по сравнению с другими (9-12 месяцев), потому что самостоятельное обучение также очень важно. Я хочу отметить положительные стороны преподавателей и поддержку группы. Лекторы интересно и доступно объясняют основы, особенно Анатолий Карпов. Группа поддержки на Discord тоже замечательная, они всегда на связи, даже в выходные дни, до 23:00. Они отвечают на вопросы в течение 3-7 минут, терпеливо и развернуто. Я благодарна им за это. Были моменты, когда я плакала и чувствовала, что влезла в слишком сложное дело, но мое настойчивое стремление побуждало меня продолжать. Я бесконечно рада этому. Предо мной открыты двери в огромный, захватывающий и увлекательный мир IT. Привет, мир!)
11 мая 2024 г.
Получил необходимые знания и навыки, которые сразу смог применить на практике
Моя компания спонсировала мой курс по улучшению наших веб-сайтов. Хотя я уже был знаком с Python, мне было новым веб-разработка. До этого я занимался программированием контроллеров и созданием программ для промышленных панелей, а также разработал десктопное приложение на Python с использованием библиотеки PyQt для анализа работы бумагоделательных машин. Я прошел курсы Анатолия Карпова на Stepik и изучал HTML, CSS и JS около месяца перед началом этого курса. Хотя я уже знал о флексах, гриды я узнал только на этом курсе. То же самое с JS - я только начал его изучать, поэтому иногда приходилось гуглить базовые вещи, такие как использование map для перебора списка. Курс был предназначен для джуниоров и мидлов, поэтому я беспокоился, что он будет слишком сложным для меня и я не успею выполнить задания в срок. Однако оказалось, что курс использовал эффективный метод, который позволял решать проблемы пошагово. С первых занятий стало понятно, почему нужно использовать определенные инструменты. Мне понравилось то, что преподаватели не стремились показать готовые решения, а помогали понять, как все работает внутри. Это помогло мне лучше решать проблемы, возникающие в процессе обучения. Особенно для меня положительным было то, что лекции были записаны заранее и я мог смотреть их на ускоренном темпе, сосредоточиваясь на интересующих меня темах. Задания были разнообразными и иногда сложными, но всегда интересными. В процессе обучения я начал работать над своим первым реальным проектом и применял полученные знания к нему каждый раз, когда начиналась новая тема. Это помогло мне лучше усваивать материал и достигать результатов быстрее. Благодаря этому курсу я получил необходимые знания и навыки, которые сразу же применил на практике, успешно запустив свой проект в продакшен. Проект, над которым я работал, заключался в создании сайта, который решал ряд проблем с выдачей бесплатных билетов на плавательный бассейн для сотрудников моей компании. Наш сайт помог нам контролировать доступ к бассейну, избежать передачи билетов другим людям, а также упростил и автоматизировал процесс выдачи билетов. Я использовал технологический стек, полученный из этого курса: React, Redux, TypeScript, Mui для фронтенда и Django Rest Framework для бэкенда. Я самостоятельно разработал дизайн и фронтэнд, а для бэкенда был нанят другой разработчик. Вы можете посмотреть результаты по ссылке: https://pool.marbum.ru/
11 мая 2024 г.
Я просто в восторге
У меня был обширный опыт работы до курса. Я начинала работать с Angular ещё на его первой версии, затем перешла на Angular 2. Также у меня было некоторое время опыта работы с React. В целом, у меня было более 6 лет опыта работы в сфере фронтенд-разработки. У меня гуманитарное образование, поэтому часто ощущается недостаток знаний, особенно в некоторых областях. Чтобы заполнить пробелы, я периодически прохожу курсы. Когда я записалась на этот курс, уже работала в компании мечты, но как раз тогда перешла на новый проект. Я была приятно удивлена, насколько все уроки выходили своевременно и насколько они были полезны. Они покрыли разные темы и даже если я уже что-то знала, они все равно были полезны. Я могу сказать, что увидела рекламу курса karpov.courses в нужное время и решила присоединиться. План курса мне очень понравился, он охватил большинство тем, которые важны для фронтенд-разработчика. Преподаватели были отличными, уроки были очень интересными. Мне также понравились регулярные онлайн встречи. В какой-то момент я столкнулась с напряжением и перестала уделять достаточно времени заданиям, но все равно считаю, что они хорошо подобраны. Были некоторые проблемы, например, непонятно, когда получила оценку от преподавателя, и были некоторые ошибки в системе управления обучением. Возможно, они уже исправились, но я все же осталась в некотором замешательстве. В общем, планирую пройти этот курс еще раз в этом году, уверена, что найду еще много полезного. Спасибо команде!
11 мая 2024 г.
Крайне слабо
Я проходил курс Симулятор аналитика 17072023. Учебные материалы и объяснения достойные, дизайн сайта отличный. Однако, есть несколько проблем. Во-первых, структура курса неудачная, первая неделя была практически бесполезной. Во-вторых, инфраструктура не работает должным образом, часто возникали проблемы с доступом и ошибками. В-третьих, поддержка студентов была очень медленной и неэффективной. В-четвертых, оценки были завышены, что не совсем справедливо. В целом, курс не оправдал ожидания, и я считаю, что половина его стоимости должна быть возвращена.
11 мая 2024 г.
84%
Будет выполнена конечная проверка резюме HR-менеджером, который также будет готов провести с вами один час общения. При этом вам будут предложены файлы с некоторой информацией, хотя некоторые ссылки в них могут быть нерабочими. Вам также посоветуют использовать курс как опыт для улучшения своего резюме, однако после этого помощь заканчивается.
11 мая 2024 г.
Демотивация на финальном этапе
Я думаю, что наилучшее понимание курса возникает, когда мой куратор дает ответы на мои вопросы о том, почему задания в финальном проекте не были учтены во время обучения. Он объяснил, что это подобно ситуации в автошколе - во время обучения ученик разбирает стандартные ситуации, но на дороге может возникнуть множество различных ситуаций. Однако, когда я добрался до финального проекта, я ощутил полную демотивацию, и будущий поиск работы в новой области вызывает у меня сомнения в своих навыках. К сожалению, мои опасения были игнорированы, и мне было предложено искать миллион ссылок и ресурсов, которые, как оказалось, я должен был освоить параллельно с обучением.
11 мая 2024 г.
Не стоит своих денег, сыро, слабо
Я присоединилась к курсу DE во второй половине 2023 года, чтобы улучшить свои аналитические навыки. Я выбрала курс Карпова только потому, что в то время все остальные курсы на рынке были плохого качества. У меня уже был опыт обучения на ЯП, поэтому я хотела попробовать другую платформу. Однако, я осталась разочарована курсом по нескольким причинам. Во-первых, материал представлен в виде видео-лекций и кратких конспектов, что неудобно. Потратить два часа на просмотр того, как кто-то что-то делает в консоли или просто читает презентацию, мне не импонировало. Вряд ли это было сделано для максимальной эффективности обучения, скорее для продвижения личного бренда преподавателя. Помимо этого, на курсе было мало практических занятий - около 20% от общего объема материала. Личное ревью кода никому не понадобилось, в результате после проверки просто сообщали, что ответ был неправильным. Поддержка на курсе также оставляла желать лучшего - иногда она была слабой, а иногда даже токсичной. Ответы на вопросы студентов иногда часто сводились к общим рекомендациям, а затем прекращались. На самом деле, после окончания курса я не поняла, что я получила. Я благодарна этому курсу только за то, что смогла добавить его в свое резюме и повысить свою привлекательность для HR-менеджеров. Однако, я почти не получила новых практических навыков. И если сейчас я могла бы вернуться назад, то предпочла бы выбрать курс Яндекс Практикума. Несмотря на все недостатки, о которых пишут о нем, я думаю, что Яндекс может сделать его более полноценным продуктом. Например, курс аналитика данных, на котором я обучалась раньше, претерпел существенные изменения с тех пор, как я начала его проходить, и модули постепенно обновляются. Что касается курса Карпова, у меня нет уверенности в его качественном улучшении в будущем.
11 мая 2024 г.
Это пустая трата денег и времени
Этот курс оставляет желать лучшего. Теория практически отсутствует, лекции просто поверхностно затрагивают историю без достаточных объяснений или практической применимости. Некоторые модули, например, теория вероятности, вызывают лишь удивление. Задачи в домашних заданиях представлены так, будто студент должен быть экспертом в данной области, несмотря на то, что в конспектах и лекциях рассказывается лишь основы, и то только на одном простом примере. Всюду только гуглите, кажется, что платите лишь за пустые слова. Очень не рекомендую, жалею о потраченных деньгах.
11 мая 2024 г.
Курс не стоит своих денег
Курс включает много времени, потраченного на работу с терминалом и настройку сред и библиотек. Подразумевается, что вы, как специалисты в области IT, должны уметь найти информацию в интернете. В конспектах есть ошибки, информация о версиях библиотек не всегда актуальна, а проверка домашних заданий занимает непомерно долгое время (заявлено около двух недель, но на самом деле приходится ждать до месяца). Учебное занятие не включает достаточно практики на реальных полезных инструментах, таких как Airflow и Spark, вместо этого много времени тратится на бесполезную практику работы с облачными платформами.
11 мая 2024 г.
Карпов - отличная площадка
Я очень доволен платформой Карпов. Я приобрел курс по машинному обучению и хотел бы отметить несколько преимуществ. В первую очередь, команда всегда оказывает своевременную поддержку. Они всегда готовы направить и помочь, ответить на вопросы и дать советы. Особенно ценю, что они находят время для общения с начинающими специалистами. Если вопрос касается решения домашнего задания, они просят задать его подробно с помощью скриншотов и объяснений о всех попытках и проблемах. Но ответы, скорее, являются наводящими указаниями, а не исчерпывающим решением проблемы. На платформе существует очень активное сообщество. Кроме популярных площадок, таких как YouTube и VK, есть группы в Telegram с различными направлениями. Там можно найти информацию и место для общения. Постоянный обмен знаниями является ежедневной практикой, я также видел, что в чатах иногда размещаются вакансии. Каждый день кто-то задает вопросы и прошлые студенты Карпова или члены команды всегда готовы помочь и дать ответы. Сфера интересующих вопросов очень широка - от машинного обучения и аналитики до баз данных. Материалы на платформе представлены очень доступно, без лишних сложностей в восприятии. Порог входа достаточно низкий. Конечно, не всегда удается сразу решить все задания в домашней работе и иногда лекции могут показаться недостаточно полными, но основы объясняются на хорошем уровне. Платформа также предлагает дополнительные материалы для дальнейшего развития. Существуют платные и бесплатные ресурсы, а также возможность подписки. Они действительно стремятся вырастить из вас специалиста, а не просто читателя, и научат вам приносить практическую пользу. Наконец, Карпов также помогает с трудоустройством. В их карьерном центре вы можете получить помощь по построению резюме, составлению репозитория, правильному откликанию на вакансии и прохождению собеседований. Они не будут держать вас за руку, так как это все-таки самообразование, но всегда окажут помощь.
11 мая 2024 г.
Огромная благодарность всей команде
Я успешно закончил Санкт-Петербургский Железнодорожный Институт по специальности «Инженер путей сообщения». После этого я начал работать в исследовательском институте, который специализируется на проектировании метро и тоннелей. В течение последних 5 лет я занимал должность главного специалиста и осуществлял авторский надзор во время строительства новых станций московского метрополитена. Всего я принимал участие в запуске 13 станций метро. Моя основная мотивация состояла в том, чтобы получить знания и навыки, которые были наиболее близки к реальным, и иметь преимущество перед другими конкурентами. Кроме того, я хотел видеть, как теоретические знания применяются на практике, принося прибыль и пользу бизнесу. Когда я начал решать задачи, то обнаружил, что они были на уровне "middle", и это меня немного ошеломило: я надеялся, что я смогу решать их?! Впоследствии я перешел к решению задач на уровне "intern" и затем на "junior". В процессе моей работы уверенность в своих способностях постепенно росла, и я уверен, что скоро смогу справиться с задачами на уровне "middle". Мне также нравится разнообразие задач, с которыми я сталкиваюсь. С одной стороны, я могу выбрать задачи, которые являются для меня наиболее актуальными, а с другой стороны, я могу решать разнообразные задачи, что дает мне преимущество в начале карьеры. Я успешно прошел mock-собеседование у Богдана, и это уже достижение для меня :) Я надеюсь, что это поможет мне получить предложение о работе. Хотелось бы выразить огромную благодарность всей команде. Все люди, с которыми мне приходилось общаться, были очень отзывчивы. Я бы хотел работать в такой дружной команде, где все поддерживают друг друга.
11 мая 2024 г.
Аналитик данных и симулятор
Я не разделяю энтузиазма предыдущих пользователей. Не могу сказать, что это лучший курс. Считаю, что Карпов и Манаенков - лучшие преподаватели. В модуле аналитики единственный хороший модуль - статистика, который ведет Карпов. Продуктовая аналитика оставляет желать лучшего, так как Airflow и Алексей Баталов - не квалифицированные преподаватели. Табло и Бунин - это просто пустая трата времени, их интонации неубедительны. Хотя дают курс по SQL с использованием оконных функций, но преподавание оставляет желать лучшего. AB тесты и специалисты также вызывают сомнения, так как не всегда понятно, о чем они говорят. Они проверяют домашние задания иногда месяцами, что делает сложным отслеживание своей работы. Кроме того, часто бывает сложно связаться с саппортом (симулятор). На курсе Аналитика первым делом дают проект по когортному анализу без должных объяснений, а только в конце курса появляются некоторые пояснения. Вывод: не рекомендую этот курс.
11 мая 2024 г.
На курсе понял, что не боюсь этой сферы
Я был преподавателем экономики и статистики в нескольких вузах без опыта в IT. Хотя я мог посчитать доверительный интервал, но не умел писать на Python. Преподавание в вузе было тяжелым и меня начало выгорать. У меня не хватало денег и я решил сменить работу. Я начал интересоваться анализом данных, но у меня не было практического опыта, только немного теории. Я не был уверен, насколько мне подходит эта область, но у меня была усталость и желание изменить свою жизнь. Мой друг посоветовал мне этот курс и я решил попробовать. Первый блок "Введение в Python" был очень полезным для людей, у которых было мало опыта работы с программированием. Однако к концу блока было много сложного материала, и я чувствовал легкую растерянность. Второй блок "Машинное обучение" был гораздо лучше. Мне понравилось обилие картинок, теории и практики. Это был самый большой блок курса, и я думаю, что это помогло лектору развернуться. Результаты в целом были отличными. Один из самых ярких моментов курса был, когда нам нужно было написать алгоритм градиентного спуска в виде класса, но у меня не получалось работать с ООП. Я начал ныть в чате, но лектор пришел и сказал "Давай, ты справишься!". Я поверил в себя и справился. Это было здорово. Третий блок о нейросетях был сложным и мне не хватало мотивации, потому что не знал, когда это понадобится в работе. Но я понимаю, что в будущем может потребоваться знание нейросетей. Четвертый блок о статистике прошел хорошо. Я уже был знаком с некоторыми понятиями, но узнал много нового. Последний блок был о подготовке к собеседованиям. Примерно половину блока составляли задачи на алгоритмы, которые были трудными для меня, так как у меня нет опыта. Но когда я сам справлялся с написанием алгоритма правильно, это приносило радость. Я не получил работу в IT и не совсем понял, нравится ли мне Data Science. Было и много разочарований и радостных моментов. У меня остались множество вопросов. Но я понял, что не боюсь этой области. Если решу серьезно заниматься этим в будущем, то знаю, что делать.
11 мая 2024 г.
Чувствовалось желание делиться опытом и знаниями
Курс был интересным благодаря созданию связанной истории, приближенной к реальности. Задания были более захватывающими, чем обычное импортирование файлов. Лекции содержали достаточно материала для выполнения заданий и дальнейшего исследования вопроса. Особенно важно то, что становилось понятно, что нужно исследовать. Все задания были увлекательными и захватывающими, так что легко затянуться. После выполнения у заданий всегда возникало желание добавить или исправить что-то, так как приходили новые идеи. Наставники всегда были доступны и готовы ответить на любые вопросы. Онлайн-вебинары с разбором заданий от Анатолия также были приятными и вдохновляющими, поскольку чувствовалось его желание делиться опытом и знаниями. Я рекомендую посмотреть этот курс.
11 мая 2024 г.
Этот курс мог бы быть лучше
Начну со положительных сторон: 1. Программа курса по ML и DL действительно хороша, хотя и перегружена для новичков. Однако, не понятно, зачем включать блок A/B тестов, если уже есть отдельный курс по ним. 2. Очень удобно, что доступ к материалам остается навсегда и все организовано в системе, включая видео, конспекты и задания. Теперь о недостатках: 1. Нужно нанять копирайтера! Курс стоит 18 тыс. в месяц, почему я должна читать конспекты с плохой грамматикой? Пропущенные запятые мешают пониманию. Невозможно читать длинные предложения без пунктуации. Также, есть проблемы с правописанием, например, слово "параллелепипед" написано неверно. 2. Непонятен сленг. В первом блоке не разобраться в заданиях из-за использования IT-терминов. Например, "войдите консолью в папку...". Далее поделю впечатления по модулям курса: 1. Блок "прикладная разработка на python" - лектор не понравился, и из-за проблемы с конспектами оценка 3/5. 2. Блок "машинное обучение" - оценка 10/5, очень понравился и материал, и лектор, и задания. 3. Блок "глубинное обучение" - оценка 3/5. Лекции не слишком интересны, и мне пришлось обращаться за помощью в решении заданий, но поддержка не была особо полезной. Быстрыми и релевантными ответами не отвечали. Заявления типа "посмотрите лекцию" неприемлемы. 4. Блок "A/B тесты" - оценка 0/5. Не понятно, зачем он и какая польза от этого блока. Лектор не умеет связывать предложения, видео постоянно дергается, и лекции очень длинные. Например, непонятно, почему тема "трансформеры" в блоке DL рассказывается за 30 минут, а блок A/B тестов занимает 2 часа 11 минут. Относительно поддержки: Команда поддержки слабая. Появление бота Евы оказалось полезнее, чем контакт с командой поддержки. Например, они не смогли помочь мне с заданием в течение 8 дней. Я правильно выполняла задание локально, но оно не загружалось на проверку в их систему. Моя ошибка из-за 5 строк кода была обнаружена только спустя 5 дней. Очень странно, учитывая, что должны работать опытные люди. В целом, курс показался слишком разрекламированным. Красивая обложка, но внутри не так вкусно. Кстати, это не только мое мнение. Мои знакомые IT-специалисты также были недовольны различными курсами от karpov.courses, особенно работой (или неработой) команды поддержки.
11 мая 2024 г.
Мой уровень понимания ML вырос на порядок
Перед прохождением курса я имел опыт работы в течение 20 лет, специализировался на оптимизации SQL-запросов для MS SQL Server. Я выбрал данный курс с целью получить надежную основу и заполнить пробелы после самостоятельного изучения машинного обучения. В целом, курс оказался прекрасным и далеко превзошел мои ожидания. Конечно, были и некоторые недостатки, но нельзя считать, что в мире существует что-то идеальное. Блок по Python был изложен очень ясно (возможно, сам блок был несложным), блок по классическому машинному обучению был отличным, и его изложение почти так же превосходное, как и в блоке Python. Хочется отметить большое количество информации, охваченной в блоке глубокого обучения. Блок может быть вводным, но глубокое обучение можно изучать в течение года или даже более длительного периода, а вводный характер блока здесь идеален. Что касается блока статистики, то мои ожидания (которые, возможно, были завышенными) не оправдались, но у меня уже был опыт прохождения курса Анатолия Карпова на Степике. Блок был хорошим и разъяснил ключевые вещи. Также я хотел бы отметить уроки по алгоритмам в блоке по прохождению собеседований. Среди плюсов я хотел бы выделить отличную поддержку, за что я искренне благодарен! Я ощущал непосредственную поддержку и заинтересованность, ребята всегда предоставляли много информации, а не только выполняли свою работу формально, как это часто бывает в жизни. В общем, я просто в восторге! После прохождения этого курса я почувствовал себя, как Нео в фильме "Матрица", когда он сказал "я знаю кунг-фу". Мой уровень понимания машинного обучения вырос в разы.
11 мая 2024 г.
Впечатления от программы очень положительные
Я учился в МГТУ им. Н. Э. Баумана и проходил различные курсы, в том числе на Stepik, DataCamp и karpov.courses. У меня был опыт работы аналитиком в сфере бэттинга/гэмблинга, где я занимался акциями и удержанием пользователей. Я использовал PowerBI и SQL для создания дашбордов и обработки данных. Также я использовал Python для обработки данных и автоматизации процессов. Недавно я работал в Почте России, где также использовал подобные инструменты и решал похожие задачи. Однако, на моей последней работе редко приходилось использовать Python, и мне кажется, что я начинаю его забывать. Я думал между выбором StartML и Симулятора, но, в конечном итоге, выбрал Симулятор, чтобы попробовать решать реальные задачи. Мне очень понравилась программа курса. Приятно работать над реальными задачами, с которыми я могу столкнуться на работе. Особенно мне понравилось то, что проверяется не только работоспособность кода, но и его структура и скорость выполнения. Кроме того, сообщество курса очень активное. Сейчас я смотрю на свой ранее написанный код с другой перспективы и вижу, что в нем можно исправить и улучшить. Хотя мне не удается часто применять полученные знания на своей текущей работе, я все же смог оптимизировать некоторые функции. Команда симулятора и курс в целом - просто лучшие. Единственное, что хотелось бы улучшить, - это скорость ответов поддержки в дискорде.
11 мая 2024 г.
Слабовато
1) Мне понравилась часть курса по питону, так как на ней был демо-доступ. Однако, я заметил, что на Stepik есть бесплатный и отличный курс по питону, и за тысячу рублей можно посмотреть курс по пандасу, где объяснения такие же хорошие. 2) Я нашел, что часть курса по SQL не была крепкой, а на свободном доступе можно найти много бесплатных материалов, которые лучше, чем здесь. 3) Я обнаружил, что на Stepik есть бесплатный курс Карпова по статистике, который примерно то же самое, что и здесь. 4) Хотя я не дошел до раздела о визуализации, в чате мне писали, что материал представлен не очень качественно. В итоге я вернул деньги за половину курса, так как понял, что данная специализация мне не подходит, хотя я выполнил все домашние задания на максимальный балл. Возможно, у меня были завышенные ожидания, но я так и не понял, за что я плачу такую сумму. Возможно, цена включает в себя возможность обратиться в саппорт, который поможет с решением задачи, но я воспользовался этой помощью всего несколько раз. Но, судя по каналу в слаке, для кого-то такая помощь была очень нужна, и может быть, в таком случае стоит платить. Кроме того, возможно, они также помогают с трудоустройством, но я не достиг этой части курса.
11 мая 2024 г.
В целом, обучением очень довольна
Я получила большую пользу от опыта, полученного во время обучения. В течение 10 лет я работала верстальщиком (UI-разработчиком) в международной компании и достигла должности Lead. У меня был значительный опыт разработки интерфейсов с базовой логикой, создания динамических прототипов и использования дизайн-систем. Я решила пройти этот курс, чтобы развиваться в области фронтенд-разработки. После окончания курса, я начала искать работу на сайтах hh.ru, LinkedIn и Glassdoor. Однако, мне казалось, что моего опыта недостаточно для должности Middle, и это вызывало у меня опасения того, что я могу оказаться в неловком положении. Но я считала неправильным подаваться на позицию Junior с таким опытом. Однажды я обратилась в карьерный центр, где HR-специалисты помогли мне отредактировать резюме, так как у меня была неоднозначная ситуация с опытом и специализацией. Моя проблема заключалась в том, что я стала лидом на предыдущей работе, хотя обычно верстальщиком является Junior Frontend-разработчик. К сожалению, они не смогли помочь мне более дальше. Я была первым фронтенд-разработчиком, обратившимся к ним за помощью. В итоге, я связалась со своими бывшими заказчиками из Германии, с которыми раньше работала в качестве аутсорсингового верстальщика, и предложила им свои услуги как фронтенд-разработчика. Прошла небольшое техническое интервью по React и JS. Справилась с тестовым заданием по React с авторизацией, контекстом и тестами, благодаря помощи, полученной на курсе. Я начала работу только в январе, но уже применяю знания, полученные на курсе, так как работаю с React и Material UI. Иногда я все еще пересматриваю материалы курса, чтобы вспомнить те аспекты, которые пока не использую. В целом, я очень довольна обучением.
11 мая 2024 г.
Курс понравился
Я экономист по образованию и работал в одном банке в течение 8 лет. Начал свою карьеру как кредитный инспектор и писал роботов на RPA для автоматизации процессов. Постепенно перешел в аналитику и последние полтора года был лидером команды аналитики в банке. Я проводил A/B-тесты и писал скрипты на Python, чтобы улучшить процессы в банке. Однако у меня не было возможности применить все знания из области экспериментов на практике. Недавно я покинул банк и решил обратиться к зарубежным компаниям, которые требуют навыки в этой области. Я давно ждал возможности пройти курс, но продвинутый курс так и не появился. Теперь я хочу приобрести его, когда он станет доступным. Главное, что я понял из курса, это структура. Десятки видео и сотни часов контента, которые я изучал ранее, не дали мне такого четкого понимания. Я планирую вернуться к двум последним урокам, которые мне были сложными, чтобы закрепить материал. Я старался переводить формулы из таблиц в Python скрипты и это приносило мне большую радость. Я прошел симулятор за 5 дней, но, конечно, при этом я отдыхал. Я также изучал ваши видео и читал статьи на хабре. Я планирую показать курс супруге, которая работает в сфере продукта или проекта, чтобы услышать ее мнение. Я хочу поблагодарить преподавателей за их компетентность и понятное изложение материала. Я был впечатлен и очень доволен курсом.
11 мая 2024 г.
Ужасно
Я категорически не рекомендую этот курс, поскольку его материалы были записаны примерно три года назад, и отсутствует возможность общения или взаимодействия с преподавателем. Преподаватели только проверяют домашние задания, а служба поддержки постоянно направляет искать ответы в поисковике. Утверждение о 84% трудоустроенных явно ложное. В группе просто публикуются вакансии, а поддержки от них не стоит ожидать. Я считаю, что этот курс едва ли стоит своих денег. В общем, он не стоит ничего.
11 мая 2024 г.
Действительно Hard, действительно ML
Отзыв: Курс является отличным способом проверить свои профессиональные знания и навыки. Мне очень понравились интересные модули и идеальный формат обучения. Я активно использовал возможность перехода с одного потока на другой, что оказалось очень полезным. Хотел бы порекомендовать включить в курс еще несколько переходов на модуль "Сценарии деплоя" - это была очень интересная, но сложная часть. В моем личном рейтинге модулей я бы отметил следующее: 1. Модуль "Матчинг и ранжирование" был идеальным, и финальный проект с использованием сетки был классным. Ранее я не сталкивался с такими задачами, но благодаря этому модулю я научился применять полученные знания в реальных ситуациях. 2. Лекции по модулю "A/B-тесты" были отличными! 3. Модуль "Сценарии деплоя" был интересным, но очень сложным. 4. Прохождение модуля "Uplift" доставило мне определенные трудности. 5. Задачи по модулю "Динамическое ценообразование" не очень мне понравились, возможно, из-за моего предыдущего опыта в этой области. В целом, есть некоторые моменты, с которыми стоит поработать, но я уверен, что со временем все будет идеально! Большое спасибо за отличный курс. Это самое лучшее, что я видел! Раньше я давал резкие обратные отзывы, но сейчас у меня только положительные эмоции и воспоминания от всех модулей!
11 мая 2024 г.
Курс проходится довольно быстро и легко
Курс по System Design оказал влияние на меня, как на системного аналитика. Он вызвал мой интерес, потому что я часто взаимодействую с разработчиками в индивидуальном порядке, и для меня важно говорить на одном языке с ними. На работе я создаю компонентные/модульные схемы и защищаю их на архитектурном совете. Благодаря обучению я понял, как должно быть на самом деле и какие распространенные ошибки я допускал во время проектирования и как их избегать. Много аспектов в этом курсе пересеклись с моими знаниями по системному анализу (ACID, CAP теорема). Курс помог мне систематизировать мои текущие знания, установить связи и узнать много интересных моментов. Я научился оценивать нагрузку системы, масштабировать ее, повышать производительность, а также разбираться в различных алгоритмах поиска. Особенно интересной для меня была реализация поиска, и я мало где встречал такую четкую и структурированную информацию на эту тему. Рекомендую этот курс всем системным аналитикам, так как он позволяет взглянуть на нашу работу с другой стороны. Курс проходится быстро и легко, и применение полученных знаний в работе поднимет вас на новый уровень по сравнению с коллегами.
11 мая 2024 г.
Самый сложный квест в моей жизни
Я начал обучение на курсе с уровнем junior и ограниченными знаниями в Data Science и машинном обучении. Курс оказался очень сложным для меня. Я потратил много времени и усилий на освоение материалов, часто приходилось обращаться к дополнительным источникам, так как большая часть курса была новой для меня. Рекомендую только тем, у кого есть свободное время и мотивация, потому что без этого вряд ли успешно пройдешь обучение. К счастью, я смог успешно закончить Hard ML. Курс имел несколько сильных сторон, таких как компетентность преподавателей, качество материалов, активное участие преподавателей, интересные и актуальные практические задачи, которые требовали непростого подхода. Образовательная платформа и инфраструктура также были хорошими. Благодаря данному курсу я научился программировать в 2-3 раза быстрее, развил навыки решения задач в ограниченное время, поверил в свои знания и получил новые знания в области Data Science. Теперь я не боюсь браться за сложные задачи. Я был очень мотивирован успешно закончить курс, так как мечтаю стать профессионалом в области DS/ML, и моя мотивация себя оправдала. Это большая победа для меня! Я планирую применять свои новые навыки и знания в коммерческих компаниях для помощи им в достижении успеха. Отдельно хочу выразить благодарность Станиславу Гафарову за разборы материалов и Владиславу Ладенкову за помощь с GitLab. Отдельная благодарность Шишкину Андрею из команды поддержки за оперативные и полные ответы на вопросы в модуле "Сценарии деплоя ML-сервисов", которые помогли мне выполнить задания!
11 мая 2024 г.
Потрясающий курс с максимально широким охватом все тем из перечня
Я работал аналитиком в области продуктов. Мой общий опыт работы в сфере ИТ до начала обучения составлял 9 месяцев. Я выполнял задачи, связанные с продуктовым и маркетинговым анализом. Я присоединился к курсу, чтобы расширить свои знания и возможности в аналитике, в том числе для работы над созданием предиктивных моделей и возможного перехода в машинное обучение полностью. Этот курс был потрясающим, с полным охватом всех тем из перечня. Однако он был довольно интенсивным, что затрудняло его совмещение с полноценной работой. Мои эмоции только положительные. В конце курса я углубил свои знания в области науки о данных, повысил свой уровень до middle+ и получил предложение о работе с более интересными задачами в сильной команде на 35% выше моей текущей зарплаты. Алексей Кожарин - самый лучший преподаватель по Python, которого я встречал в русскоязычном пространстве! Спасибо за отдельный блок по алгоритмам. Никита Табакаев - отлично объясняет математику и принципы работы алгоритмов. Теперь я часто использую выражение "чиселки". Алексей Биршерт - я не представляю, как ты смог вместить такое количество тем в блок по глубокому обучению, но огромное спасибо за то, что собрал все это в одном месте! Эмиль Каюмов - отличный блок по статистике. Я не знаю, сколько времени требуется людям без предыдущего опыта для освоения этой темы, но даже у меня, имеющего опыт в A/B-тестировании, ни разу не было скучно! Нерсес Багиян - ты давал поддержку на протяжении всего курса. Спасибо за то, что поделился своим мнением о карьере и будущем данных на вебинаре! Отдельная благодарность Алексею и Нерсесу за отзывчивость и личное консультирование по моим рабочим вопросам, не связанным с темой курса!
11 мая 2024 г.
Для работодателей курс является гарантом высокого уровня подготовки
Для меня важные аспекты этого курса включают следующее: 1. Продолжительность. Курс относительно короткий, что очень выгодно для меня, поскольку я нуждаюсь в оперативном овладении необходимыми навыками, предлагаемыми в этом курсе. 2. Команда курса. Узнавал о Анатолии и его работе на Матемаркетинге и ранее проходил некоторые курсы по статистике, в которых он также принимал участие. Команда курса, состоящая из спикеров-преподавателей с большим опытом в индустрии, является гарантом качества и актуальности предлагаемого обучения. 3. Новизна курса. Поскольку курс относительно новый, количество участников пока мало, что позволяет получать ответы на вопросы от самого Анатолия или Беслана, а не от ревьюеров или наставников. Это очень ценно и нечасто встречается на других образовательных платформах. 4. Формат записи курса. Для меня лично вебинары неудобны, поэтому я предпочитаю смотреть записи вебинаров, особенно в формате коротких нарезок. Это позволяет мне смотреть их в удобное время, например, во время обеда или после рабочего дня. Я также оцениваю удобство использования платформы Степик. 5. Структура курса. Я предпочитаю обучение, основанное на моих потребностях. Поэтому я могу пропустить целый блок, если не считаю его текущей необходимостью, и сосредоточиться на другом аспекте, который мне нужен в данный момент. Мне также нравится, что курс не имеет "блокирующих" заданий и предлагает не только видео, но и текстовые материалы для быстрого поиска ответов на вопросы. 6. Рекомендации. Я присоединился к этому курсу по рекомендации знакомого, который в свою очередь также получил рекомендацию. Для меня важно доверять рекомендациям реальных людей при выборе обучения, особенно если оно не является самым дешевым. Отзывы о курсе помогли мне в принятии решения и сейчас я очень рад, что присоединился к нему. Курс помог мне совершенствовать мои проекты и повысил мои шансы на поиск работы в выбранной отрасли. Если вы хотите ознакомиться с курсом, вы можете посетить его страницу.
11 мая 2024 г.
Симулятор дал большую уверенность в своих знаниях и силах.
Я получил образование архитектора и работал над крупными проектами в центре Москвы. Я решил пройти курс по анализу данных в Практикуме, но у меня не было опыта работы в этой области. Мне не хватало практического опыта после окончания курса, и я искал где его можно получить. Мне казалось, что создание пет-проекта для анализа стандартных датасетов было слишком простой задачей и, вероятно, не поможет в моем трудоустройстве. Однако, когда я начал работать с симулятором, я понял, что это идеальный инструмент для практики. В симуляторе представлены реальные задачи, которые позволяют погрузиться в конкретные проблемы и темы. Я почувствовал широкий спектр эмоций, от воодушевления до страха, и это было очень интересно и мотивирующе. Самое важное - симулятор постоянно развивается. Коммьюнити очень активное и отзывчивое. В симуляторе всегда появляются новые интересные задачи, что помогает развивать свои знания и уверенность. Теперь реальные задачи уже не кажутся такими сложными и страшными. Я пока не могу оценить полное влияние симулятора на мою карьеру, так как все еще ищу свою первую работу в этой области. Однако, получение нового полезного навыка всегда является преимуществом. Я хотел бы поблагодарить команду Практикума за возможность использовать такой интересный инструмент и получить такой ценный опыт.
11 мая 2024 г.
Курсом осталась очень довольна
Я выбрала курс Data Engineering после неудачного опыта в другой школе. Я решила доучиться и переобучиться. У меня есть лингвистическое образование, и до этого я работала репетитором английского в течение 6 лет. Я хотела получить навыки, которые помогли бы мне переехать по рабочей визе, иметь стабильный доход и не оказаться без работы из-за закрытия моего текущего места работы. Меня также привлекла возможность решать сложные задачи, так как не люблю мозговой затык. Учиться было больно, тяжело и сложно. До этого я читала что-то о аналитике и делала небольшие проекты, но у меня не было никакого опыта в IT, только базовые знания по Python и SQL. Мой путь был полон ошибок - у меня не было вдохновения или допаминовых всплесков, я над этим даже не рассчитывала. Отзывы часто полны энтузиазма с пафосными фразами, типа "я влюбился сразу". Это совсем не про меня - я выбрала направление прагматично, настоящий интерес проявился только в конце обучения, до этого я полагалась на дисциплину и ясную цель. Сейчас я наслаждаюсь процессом, поэтому, если вы не испытали особого подъема после нескольких недель обучения, не торопитесь бросать, вспомните, почему вам это надо. Я очень довольна этим курсом - он был сложным и я узнала много нового. Особенно мне понравились модули по куберу и DWH. Я бы хотела больше обратной связи и практических заданий. Но я особенно рада, что они помогли мне найти работу. Однако помощь не означает, что они сделают все за вас - вы должны самостоятельно реагировать. Я с самого начала понимала, что без опыта в эмиграции мне не светит работа в области дата-инжиниринга - такие были реалии мирового рынка в марте этого года. Но спустя 6 месяцев активного поиска работы я устроилась на должность дата-аналитика в международной компании. И с опытом в аналитике я смогу перейти в инженерскую должность. Поэтому я рекомендую этот курс, потому что он очень содержательный и актуальный, а карьерный центр действительно помогает, это не просто маркетинговый трюк.
11 мая 2024 г.
Вы делаете очень крутой продукт
Я очень благодарен вам за предоставление таких интересных задач! Давно у меня не было такого опыта, когда я активно решал задания из онлайн-курсов. Обычно я просто покупал курс и забывал о нем, если никто не прогонял и не напоминал. Но сейчас у меня самого возникло огромное желание решать эти задачки без всяких напоминаний. Ваш продукт действительно впечатляет и очень крутой!
11 мая 2024 г.
Курс помог развернуть своё дата-решение в облаке
Я был очень доволен курсом, так как узнал много новых технологий в прикладном формате. Он помог заполнить пробелы в моем фундаментальном понимании. Особенно мне понравилась идея развернуть свое решение в облаке, поэтому я решил взять сервер на DigitalOcean и создать свое рабочее пространство там. Следуя рекомендациям из уроков, я развернул кластеры, использовал Jupyter, Superset для визуализации, Airflow для автоматизации, а также Spark и ClickHouse. Я остался очень доволен результатом. Сейчас я переношу свой пет-проект на этот сервер и настраиваю процессы, которые мы разбирали на курсе. Хоть у меня нет BigData, мой опыт все равно стал реальным и ценным. Я рекомендую ознакомиться с этим курсом.
11 мая 2024 г.
Курс превзошёл все ожидания
Я уже проходила аналогичный курс в другой школе, которую вы все знаете, и могу сказать, что курс от karpov.courses мне понравился гораздо больше. Здесь видео очень качественные и легко доступные, домашние задания интересные, а особенно впечатлил итоговый проект. Особую радость доставила обратная связь от Беслана, которая была проведена для разбора проекта в конце курса. Теперь с нетерпением жду старта потока по машинному обучению и надеюсь просмотреть его.
11 мая 2024 г.
Прошел курс и теперь жду продвинутую аналитику
Мне очень понравились уроки по питону, статистике, гиту, SQL и продуктовой аналитике. Хотелось бы отметить, что задачи на курсе очень похожи на реальные задачи, с которыми сталкиваются аналитики. Курс хорошо сбалансирован, и я получил отличную поддержку от преподавателей. Я немного оттачивал свои хард скиллы перед интервью, но после около трех интервью уже не испытывал никаких сложностей. Я с нетерпением жду курса по "Продвинутой аналитике", чтобы продолжить свое обучение.
11 мая 2024 г.
Хороший разбор и удобная собственная платформа для тестов
Я закончила свое обучение в НИУ ВШЭ в 2,5 раза, прервав свою учебу в середине аспирантуры. В настоящее время я работаю на исследовательской позиции в том же учреждении, занимаясь экспериментами. Однажды моя коллега нашла этот курс и порекомендовала его мне. Мы все уже слушали лекции Анатолия на Степике :) На тот момент я планировала подать резюме на вакансии в продуктового направления, поэтому программа курса оказалась для меня актуальной. Курс имеет отличные материалы по A/B-тестам, понятную структуру и удобную платформу для прохождения тестов. Объяснения в тексте понятные, поэтому я активно делала конспекты. В сравнении с другими задачами, мне даже было интересно решать простые задания. Я приятно удивилась финальному тесту - это было ощущение, будто я победила босса. Теперь я с уверенностью могу указать в резюме, что я имею базовое понимание A/B-тестов. Я планирую пройти курс еще несколько раз, когда у меня будут конкретные задачи на работе, и я благодарна, что доступ к курсу не закрывается.
11 мая 2024 г.
Курс с упором на практику
Мне очень понравился акцент на практическую составляющую, которая успешно включена в структуру курса, при этом не упуская важные фундаментальные аспекты. Если что-то неожиданно упущено, всегда подскажут, где можно найти информацию об этом. Качество преподавания материала отличное, лекции интересно слушать. Также получила много полезных практических советов, которые, я надеюсь, запомнила и смогу применить в будущем. Хочу отметить большое количество инструментов, с которыми я смогла познакомиться, а также отличную работу службы поддержки. Конечно, как и везде, есть некоторые недостатки, но во-первых, это очень субъективно, и во-вторых, это не влияет на общее впечатление. Я рекомендую ваш курс, ваш Telegram чат и ваш канал на YouTube (теперь интересно смотреть, так как я понимаю о чем там говорят). С удовольствием пройду другой ваш курс в будущем, когда появится возможность.
11 мая 2024 г.
Курс оставил только положительные впечатления
Перед началом обучения я занимался ведущей позицией в Магните как бизнес-аналитик. Моя работа сводилась к написанию скучных SQL запросов и созданию скучных таблиц в Excel. Я также учился в скучной магистратуре «Прикладной анализ данных». Я присоединился к этому курсу, потому что хотел получить дополнительные знания в области машинного обучения и статистики. Иногда курс шел слишком быстро, но если говорить о программе и знаниях, то это безусловно самый лучший курс по анализу данных и машинному обучению на русском языке, который мне довелось видеть (а я видел множество подобных курсов). Каждый модуль и каждый преподаватель дали мне что-то новое — особенно хочу отметить, что все темы в курсе подаются максимально эффективно, полезно и с акцентом на практическое применение, чего очень не хватает в других источниках. В то же время, я проходил много собеседований параллельно с обучением и в конечном итоге перешел работать продуктовым аналитиком в Яндекс.Лавку. Однако из-за загруженности на работе я не смог закончить курс и получить сертификат. Курс произвел только положительные впечатления, и я обязательно посмотрю все видео в будущем. В настоящее время моя работа не непосредственно связана с машинным обучением, но полученные знания по Airflow и статистике очень полезны в моей текущей работе.
11 мая 2024 г.
Интересный опыт
Я работаю в IT и разработке уже давно, более 10 лет в области 1С. Недавно переключился на Data Science, и в настоящее время занимаюсь созданием рекомендательных систем для ритейла. Я всегда был заинтересован в проведении A/B-тестов, так как они важны в нашей отрасли и требуются в вакансиях. Однако, никаких последовательных материалов в сети по этой теме я не нашел. Читал статьи и смотрел видео, но так и не мог понять, как именно следовать шагам. Симулятор закрыл этот пробел для меня, объяснив все на понятном уровне, без глубокого погружения в математику. После использования симулятора, все, что я раньше изучал, встало на свои места. Теперь я понимаю, как правильно проводить дизайн эксперимента, делить пользователей на группы, проводить А/А и А/B симуляции, контролировать ошибки I и II рода, оценивать время и размер группы для эксперимента, а также статистически обосновывать, какая группа лучше. Также я понял, как правильно тестировать конверсии и средний чек. Первоначально мне показалось странным, что информацию первоначально представляют как таблицы без кода на Python. Но я понял, что это позволяет более ясно понять суть и последовательность шагов. Позже в материалах предоставляются шаблоны кода на Python, чтобы было возможно их применять. Сейчас я работаю над тем, чтобы применять эти знания на практике и внедрить культуру правильных A/B-тестов в наши проекты.
11 мая 2024 г.
Благодарю всю команду создателей курса
Меня зовут Алексей, я инженер-теплоэнергетик и закончил магистратуру в 2019 году. Последний год я работаю аналитиком данных в М.Видео. Я единственный аналитик в нашем департаменте и большую часть времени занимаюсь ad-hoc задачами, используя SQL и Python. Ранее я работал в области теплоэнергетики и IT. Сначала я хотел получить знания в области машинного обучения, но после некоторых событий в начале года пришел к выводу, что пора сменить профессию на соответствующую. Мне очень понравились первые два блока курса, и я с удовольствием учился на протяжении 4 месяцев. Однако, начиная с третьего-четвертого урока третьего модуля, я столкнулся с задачами, которые стали невыполнимыми для меня. Я отношусь к обучению ответственно, поэтому это привело к некоему "выгоранию". Многофакторными причинами служили сложность темы, мое выгорание и снижение качества лекционного материала. Судя по опросу в Телеграме, большинству студентов также понравились первые два модуля, но у них возникло больше вопросов к третьему и четвертому модулям. В четвертом модуле качество лекций вызвало наибольшие вопросы: видео были короткими, в то время как весь остальной материал был довольно обширным, практики было мало, а вместо этого были просто определения и иногда скриншоты решенных задач. Хотя задачи оказались выполнимыми, у меня не сложилось качественного понимания материала этого модуля. Поэтому я очень благодарен, что был добавлен блок по статистике из курса "Аналитик данных". Однако, из-за усталости от учебы, я пока не занимался этим блоком. Финальный проект был интересным с точки зрения стека технологий и идеи, но он был слишком большим и не представлял вспомогательных руководств, которые, насколько я знаю, были добавлены в последующих потоках. Из-за этого мало кто успел сдать проект к дедлайну. Однако, все равно это жизненно важно для курса. Пятый блок, который был посвящен собеседованиям, был очень интересным благодаря алгоритмам. Отдельная благодарность Лёше Кожарину за эти 4 урока. К сожалению, я не смог сдать все задачи вовремя из-за своего "выгорания" в это время :( Я думаю, что стоит добавить Docker в первый модуль. Недавно я узнал, что у K/C планируется бесплатный курс по Docker, что звучит потрясающе. Также я бы хотел видеть больше информации о бустингах во втором модуле. Пока курс не повлиял на мою карьеру, но я надеюсь, что в будущем будет полезным. Что касается результатов, я на самом деле получил неплохое представление о основах машинного обучения и усилил свои навыки Python. Я хочу поблагодарить Никиту Табакаева и Алексея Кожарина за качественные модули, которые оставили у меня только положительные впечатления. Я также благодарен Алексею Биршерту и Эмилю Каюмову, хотя найдены были некоторые недочеты в их модулях. Я надеюсь, что третий модуль будет более простым. Например, вместо одной большой задачи следует предложить несколько меньших задач, как во втором модуле. Также в четвертом модуле следует добавить больше лекционного времени и дополнительной практики, не только скриншотов решенного кода, но и живого кодирования и комментариев. Я хочу поблагодарить всю команду создателей курса за качественное обучение основам машинного обучения. У меня нет точки сравнения, так как год назад я прошел курс по основам Python, но он оказался довольно базовым. Если бы я знал о K/C раньше, я бы выбрал курс по аналитике данных. Я также хочу поблагодарить Анатолия Карпова за то, что он стал для меня и других людей проводником в мир анализа данных. Интервью с Марией Ждановой, аналитиком из VK, особенно запомнилось и было приятно услышать, что эта сфера очень дружелюбна к людям. Я также благодарен Беслану за его подкаст, который популяризирует программирование и анализ данных. Может быть, стоит как-то вознаграждать наиболее активных студентов, например, предоставлять им билеты на Матемаркетинг или давать скидки на другие курсы и прочие приятности.
11 мая 2024 г.
Знания пригодились как на собеседованиях, так и в самой работе
Я воспользовался программой помощи в трудоустройстве, предлагаемой в курсе, и благодаря специалисту Karpov.Courses я нашел новую работу, несмотря на то, что сам также искал вакансии. Моя новая работа находится в маленьком, уютном и перспективном стартапе, где я занимаюсь разработкой продукта по кредитному скорингу малых предпринимателей для продажи банкам. Перед тем, как начать поиск работы, я прошел только модули "Ранжирование и матчинг" и "Динамическое ценообразование", и полученные знания пригодились мне как на собеседованиях, так и в работе. Также в ежедневной работе мне помогли "Сценарии деплоя ML-сервисов". Хотя я пока не смог применить на практике темы "Uplift-моделирование" и "Продвинутое A/B-тестирование", полученные знания все равно оказались полезными. Благодаря продвинутому A/B-тестированию я улучшил свои статистические навыки, а модуль по uplift помог мне в проектировании библиотеки факторов, что актуально для любых задач машинного обучения. В целом, каждый модуль был для меня новым, полезным и интересным. Однако, особенно понравились "Ранжирование и матчинг" и "Uplift-моделирование". Здесь сыграли роль не только обаяние преподавателей, но и структура модулей, а также мои собственные интересы.
11 мая 2024 г.
Преподаватели, которые так понятно объясняют материал, встречаются не часто
Мне пришла мысль о переквалификации, и я решил получить обучение от людей, которые имеют практический опыт, а не только теоретические знания. Мне было открытием узнать о профессии, которая сочетает в себе программирование, работу с базами данных, статистику и здравый смысл. Я прошел несколько бесплатных курсов на Stepik, включая основы статистики. Но мне редко попадались преподаватели, которые смогли бы ясно, терпеливо и подробно объяснить материал. Поэтому я выбрал курс от Karpov.Courses "Аналитик данных". Самым сложным было удержать темп на первом блоке курса по Python. Без предварительного опыта программирования было трудно, но не невозможно. На курсе было много материала и заданий, но это было только плюсом, так как позволяло быстро развивать необходимые навыки. Весь курс был подробным, хорошо структурированным и последовательным. Практические задания всегда заставляли задуматься и помогали понять материал. Я не чувствовал такого ощущения, которое можно описать словами: "Мы знаем, что два плюс два равно четырем, а теперь синтезируйте плазму". Благодаря этому курсу я смог восстановить и значительно расширить необходимые знания и навыки для смены профессии. Я буду полностью счастлив, когда найду работу. Я не исключаю возможности повторного обучения на Karpov.Courses, но уже по другой программе. Я благодарен всей команде и желаю им успехов в создании новых программ обучения.
11 мая 2024 г.
Приятно, что вокруг курсов сформировалось комьюнити
Я был вовлечен в работу с машинным обучением и аналитикой, где я создавал модели скоринга и рекомендации. В предыдущем месте работы я был руководителем команды, включающей в себя инженеров данных, и я хотел улучшить свои навыки в этой области. Сейчас я сменил работу из-за переезда, и эта компания меньше по размеру, поэтому я занимаюсь аналитикой, инженерией данных и разработкой в разное время. Вначале я прошел курс на Stepik, после чего узнал о курсе Hard ML на Karpov.Courses. Чтобы лучше справляться с задачами на работе, я регулярно обращаюсь к своим заметкам, сделанным во время курса Hard ML. Я не имел сомнений о покупке курса по инженерии данных, хотя мои ожидания были очень высокими после курса Hard ML. В целом, я узнал все, что хотел узнать. Теоретические видео были интересными и информативными. Я особенно полюбил раздел об облачных хранилищах, который позволяет мне немедленно применить новые знания. Иногда я пересматриваю раздел о ETL - знания оттуда помогают мне решать рабочие задачи. Я немного ощущал нехватку практики и хотел бы больше задач по написанию кода. Что касается формата, мне нравится, что все лекции записаны заранее. Я считаю, что это правильно, потому что преподаватели не устают и могут предоставить качественный материал. Я рад, что вокруг курсов сформировалось сообщество, где и студенты, и преподаватели помогают друг другу в чатах.
11 мая 2024 г.
Теперь на текущей работе планирую дорасти до middle разработчика
Курс был превосходным! Раньше я себя считал слабеньким джуном, хотя уже работал программистом. Но после полугодичной работы в компании я не ощущал роста в своих навыках, поэтому решил начать обучение. Узнав о курсе, увидев на нем знакомое лицо - Дмитрия Безуглого, решил записаться. Было замечательно, что компания оплатила мои занятия, но я был готов оплатить их самостоятельно, если бы понадобилось. Курс затрагивал множество интересных тем, которые я не использовал в своей основной работе - темы, такие как темная и светлая тема, администрирование, nginx, nextjs. Были и темы, которые являются важными для прохождения собеседований, такие как процесс отрисовки страниц в браузере, cors, куки, кэширование. Самыми сложными оказались уроки Антона Резника о работе с сетью, tcp/ip и т.д., которые казалось, нужно просто запомнить. Иногда возникали проблемы с платформой обучения, но команда поддержки всегда помогала их решать. Для меня самым важным было получить опыт работы с новыми технологиями для моих проектов и теоретические знания для успешного прохождения собеседований. Полученные знания пригодились на работе - я применяю новые фишки из курса как в своих собственных проектах, так и при обзоре кода других членов команды. Теперь я планирую развиться до уровня middle разработчика на текущей работе, и этот курс явно дал мне всё необходимое для этого.
11 мая 2024 г.
В лекциях очень много полезной информации
Как опытный тестировщик, я решила расширить свои навыки и начать изучать frontend-разработку. На моем пути я прошла несколько курсов, но многие из них были поверхностными и не давали реальных знаний. Я была в поиске курса, который не только обучает основам, но и дает мне практические навыки, чтобы успешно справляться с задачами на работе. Я выбрала курс Frontend и не разочаровалась. Лекции содержат полезную информацию, которую я не нашла в других материалах, и преподаватели ясно и понятно объясняют сложные концепции. Задания требуют усилий, но их выполнение помогает мне увереннее писать код с нуля. Мини-проекты также позволяют нам применять знания, полученные в модуле. Сейчас я чувствую, что стала увереннее в своих знаниях и готова применять их на практике в роли frontend-разработчика. Желаю всем успеха и удачи в этом захватывающем пути профессионального развития!
11 мая 2024 г.
Отличная поддержка, полезные конспекты лекций и разборы заданий
Отзыв озвучивает, что курс обладает содержательным и интенсивным содержанием, предлагая широкий выбор инструментов для начинающего аналитика. Указываются несколько плюсов курса, такие как отличная и быстрая поддержка, возможность просматривать разборы заданий для сравнения собственных решений с опытом аналитика, а также наличие готовых конспектов по лекциям, что помогает значительно сократить время, затрачиваемое на обучение.
11 мая 2024 г.
Карпов курс - Start ML
Я впервые обучалась дистанционно. Материалы курса были представлены доступно и подробно, а также включали интересные видеоматериалы. Мне особенно понравилась возможность сразу получать оценку по завершении тестирования. Главное преимущество заключается в том, что я могла учиться в удобное для себя время, не прерывая свою работу. Обучение было удобным и давало возможность сохранять информацию для дальнейшего применения в работе. Огромное спасибо организаторам, экспертам и кураторам курса Карпов.
11 мая 2024 г.
Много практики и развернутая обратная связь
Я давно мечтала о посещении обучения в karpov.courses после того, как прошла курсы Анатолия Карпова на Степике. В курсе было много практики, а также предоставлены все необходимые инструменты для работы. Мне особенно понравилось то, что преподаватели сами отвечали на большую часть вопросов - это было очень ценно. Также было интересно наблюдать за работой профессионалов при разборе заданий. Я хотела бы отдельно поблагодарить Марию, она представляла материалы очень четко и понятно. Я постараюсь писать код так же красиво, понятно и компактно. Большая и развернутая обратная связь по заданиям помогает мне лучше понять свои ошибки и извлечь из них уроки. Я рекомендую ознакомиться с этим курсом.
11 мая 2024 г.
Курс, который поможет понять как все устроено глубже
Я искала курс, который поможет мне не только улучшить свои навыки в новых областях, но и более глубоко понять основы и связанные с ними тематики, с которыми я все равно сталкиваюсь в своей работе. В повседневной рутине часто возникает необходимость быстро решить задачу, приходится искать готовые решения в интернете и нет времени разобраться, почему они работают именно так. Однако, чтобы быть успешным разработчиком и правильно выбирать подходы к решению конкретных задач, необходимо иметь больше осознанности и понимания того, как все устроено. Я считаю, что этот курс является наиболее подходящим вариантом для этой цели.
11 мая 2024 г.
Рекомендую однозначно
Я самостоятельно обучался в области науки о данных, не прибегая к платным курсам. Однако, я обнаружил, что практика была ограничена. Обычно курсы предлагают примеры и практические задачи, но это все так себе. Понимание темы по отдельности у меня было, но я не мог применить эти знания к решению большой и конкретной задачи в бизнесе. Вот где вступает в силу симулятор. Он предоставляет реальные задачи из реального мира, с большим объемом данных, и что меня приятно удивило, хорошо введенную теоретическую базу.
11 мая 2024 г.
Очень полезный курс, так держать!
Мне понравилось, что курс был практически ориентированным. В выбранных тематиках представлены современные подходы, теории и задачи. Особенно полезными были разборы домашних заданий - это реально помогало. Мне также понравился интерактив с преподавателями и другими студентами. Я смог применить некоторые вещи сразу, но некоторые разделы я просмотрел беглым взглядом. В целом, я не использую все задачи курса в настоящее время, но некоторые разделы, такие как деплой и ценообразование, я уже применил на работе. Еще не успел разобрать некоторые вещи, например, А/B тесты.
11 мая 2024 г.
Это была пушка-бомба ракета!
Перед тем, чем приступить к курсу, я уже имел опыт работы над различными проектами информационных систем и сервисов. Я занимал разные должности и прошел путь от аналитика до CEO. Когда я узнал о серии записей интервью по System Design, наиболее интересным мне показался 4-й выпуск с Женей Нижибицким. Позже я узнал о курсе-интенсиве по System Design от karpov.courses, где преподавали Валера Бабушкин и Женя Нижибицкий. Учитывая, что я сам преподаю ИТ-дисциплины, решил ознакомиться со структурой курса. Я оценил хорошо структурированный модульный контент, который постепенно расширялся по горизонтали и глубине тем. Каждая тема сопровождалась наглядными схемами, что было очень полезно. Весь материал был упакован в удобную систему управления обучением, включая видеолекции и конспекты. Также были ссылки на дополнительные материалы для углубленного изучения темы. В каждом модуле были практические задания, а финальный проект позволял применить знания. Курс был интенсивным, с дедлайнами, что помогало поддерживать темп обучения и не отставать. Балльно-рейтинговая система также мотивировала регулярно заниматься. Курс имел хорошую коммуникацию: оперативную поддержку и чат со сокурсниками. Еще одно преимущество курса - возможность организовать мок-интервью с сокурсниками. В итоге, я бы рекомендовал этот курс всем, кто хочет расширить знания в System Design и подготовиться к собеседованиям в BigTech-компаниях.
11 мая 2024 г.
Курс помог структурировать и упорядочить знания
Этот курс - лучший из всех, что я прошла. Я уже начала работать в качестве аналитика, но мне необходимо было организовать и систематизировать свои знания. Курс справился с этим великолепно. В нем были разобраны все основные инструменты, необходимые для работы аналитика. Основное направление курса было посвящено продуктовому анализу, что особенно актуально сейчас. В курсе было предоставлено огромное количество информации, к которой я периодически обращаюсь. Я очень рада, что материалы курса остаются доступными для меня.
11 мая 2024 г.
Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных.
Выделение модулей по A/B тестированию и Uplift моделированию заслуживает особого внимания. Материалы курса представлены на высоком уровне, а задачи – интересны и содержательны. Участие в данном курсе сильно повлияло на мою профессиональную карьеру. Благодаря новым навыкам, особенно в продвинутом A/B тестировании, я получил предложение о работе на позицию старшего аналитика исследований в одной из крупнейших российских платформ, хотя ранее я не имел опыта работы в IT компаниях.
11 мая 2024 г.
Мне хотелось понять, что нужно уметь,чтобы работать девелопером
Я решила пройти курс по фронтенду, потому что у меня был небольшой опыт работы в этой сфере (стажировка) и мои знания были недостаточно структурированными. Мне хотелось овладеть необходимыми инструментами и глубже разобраться в том, что требуется от разработчика. Меня привлекло то, что преподавателями курса были опытные программисты из крупных компаний. На данный момент я прошла всего 1,5 месяца обучения, и мне все очень нравится. Особенно хотелось бы отметить техподдержку - ребята всегда быстро отвечают на вопросы и оказывают помощь, когда возникают сложности.
11 мая 2024 г.
Интенсивная и максимально доступная программа
Курс очень динамичный и захватывающий. Сложные концепции объясняются очень понятно. Поддержка на курсе быстрая и всегда даёт подробные ответы на все вопросы. Программа интенсивная и организована таким образом, что уже изученные темы регулярно применяются в дальнейшем, что помогает нам не забывать. Разбор заданий детальный и отлично помогает нам развивать свои навыки.
11 мая 2024 г.
От непонимания до устройства на работу один karpov.courses
Перед посещением курса, у меня уже были некоторые знания в сфере IT и статистики, однако, они были достаточно поверхностными и я не понимал, где и как их применять. Хотя такое изучение области может быть полезно для общего развития, оно не является практичным. Моя цель перед курсом была начать работать в сфере IT, получить актуальные знания, выполнить проекты и иметь представление о работе аналитика в целом. И все это я получил на курсе. Мне особенно понравилось, что курс был структурированным и последовательным. Каждая новая тема была связана с предыдущей (например, после изучения Python мы изучали статистику, применяя программирование, что помогало наглядно представить заданные теоретические понятия). После окончания курса, помощь не заканчивается. HR-специалисты курсов помогают структурированно подойти к поиску работы. Это, по сути, еще одна часть курса, с куратором Оксаной Васильевой (огромная благодарность за помощь и поддержку на последней стадии) и различными собеседованиями и тестовыми заданиями.
11 мая 2024 г.
Прошел 5 ML собеседований в компании из США и получил работу
У меня изначально был опыт в менеджменте и поверхностные знания в области машинного обучения и анализа данных. Это мешало мне конкурировать с людьми, специализирующимися в конкретных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, обучение с подкреплением или инженерия данных. Однако сейчас я заметил рост вакансий на позиции менеджера по науке о данных, где важными навыками являются мягкие навыки, умение общаться с HR, руководителями научного подразделения и решение бизнес-задач. Изначально я был неуверен в смене карьерного пути, так как мне интересны и исследования, и инжиниринг, но затем я осознал, что если мои сильные стороны заключаются в управлении проектами и разрешении конфликтов, то почему бы мне не воспользоваться этими возможностями. В результате пяти собеседований я был принят на позиции менеджера по науке о данных в небольшие и средние компании в США. В целом, каждое собеседование по машинному обучению состояло из двух частей: основной и продвинутый уровень (не учитывая этап с программированием). На основном уровне важно было не только дать правильные ответы на вопросы, но и объяснить их простыми словами. Многие считают, что это является стандартными навыками, поэтому сложно выделиться на этом этапе, за исключением своих мягких навыков, дружелюбности и умения отвечать на сложные вопросы. Однако на продвинутом уровне действительно можно проявить себя. Именно здесь мне помогал ресурс HardML. Люди всегда рады обсуждать продвинутые или редкие темы, которые мы оба знаем, но будет еще интереснее, если вы сможете поделиться полезными знаниями, которыми они не владеют. Особенно если у вас есть проект с кодом, который можно рассмотреть. Из общих знаний были обсуждены такие темы, как "MultiArmedBandits", "Fast Nearest Neighbors", "CUPED", "Clusterization", "Uplift Trees". Я также мог похвастаться своими достижениями в "Dask Feature Lib", "Contextual MABs", "target encoding", "probabilistic forecasting", "Толока" и построении цепочек маркировки, а также использовать "LambdaMART". Кроме того, я понял, что собеседование - это не полностью скрипты и его можно в некоторой степени контролировать. Обычно это работало хорошо, так как мало кому хочется слушать одни и те же ответы на основные вопросы, но обсуждение продвинутых тем всегда интересно. Я выбрал такую стратегию, которая частично приводила к успеху: - Начинать с небольшого нетематического разговора, чтобы снять напряжение: пошутить о новом годе или обсудить проблемы погоды и т.д. - Понять, что делает команда и какие проекты и знания из своего опыта могут быть применимы. - При рассказе о себе обязательно упоминать подходящие навыки для продвинутой части. - Провести быстро базовую часть. - Больше времени уделить продвинутой части, но не углубляться слишком сильно. - Если возможно, привлечь код из собственного проекта для сравнения. Так что для меня утверждение "Обучение у нас = Карьера в IT" действительно сработало.
11 мая 2024 г.
Спасибо за курс!
Я получила очень насыщенное и хорошо структурированное обучение, благодаря которому я узнала много нового. Это было настолько интенсивно, что я почувствовала себя настоящим аналитиком данных после всего этого времени учебы. Я собираюсь устроиться работать в этой области и уже начала проходить собеседования. Но даже сейчас, находясь только на первом этапе поиска работы, я ощущаю большую уверенность и лучше понимаю, какие вопросы мне могут задать. Благодаря этому курсу, я всегда могу рассказать о реальных задачах, с которыми я уже сталкивалась, что значительно приближает меня к реальному опыту работы в данной области.
11 мая 2024 г.
Результатами доволен, профессиональные навыки растут.
Я получил отличную подготовку на трех курсах: "Аналитик данных", "Симулятор аналитика" и "Инженер данных". На "Симуляторе аналитика" мне особенно понравилось, что там было много новых для меня инструментов и каждая тема имела практическую применимость. Благодаря первому заданию курса, я смог на практике разработать метрики и систему мониторинга в компании, где я сейчас работаю. Это отлично демонстрирует качество и полноту представления материала. Мне была совершенно новой работа с GitLab CI/CD, и я рад, что смог разобраться в нем. Теперь я настроил систему мониторинга в продуктовой команде, где я работаю, включая создание дашбордов на Qlik Sense, придумывание продуктовых метрик и работу с GitLab CI/CD. Я очень благодарен авторам курсов, потому что они дали мне много новых навыков.
11 мая 2024 г.
Преподавательский состав делает курс уникальным на фоне остальных
Мне данный курс помог достичь существенного повышения уровня знаний. Я сумел окупить вложенные средства всего за одну зарплату на новом месте работы. Я искал аналогичные курсы, но ничего сравнимого не нашел. Считаю маловероятным, чтобы другой курс предлагал такой же высококвалифицированный преподавательский состав. Преподаватели без сомнения являются настоящими экспертами в своей области и щедро делятся своим опытом и знаниями. Именно это делает данный курс уникальным в сравнении с другими. У курса есть в своем распоряжении собственный YouTube канал, где подробно разбираются сложные вопросы, а оперативная обратная связь помогает справиться с трудностями. Хотя курс имел свои недостатки, которые были решены по ходу прохождения, это было неизбежно из-за свежего подхода. Оставшиеся недочеты сводились, пожалуй, только к незначительным опечаткам. Минимальные знания Python и SQL были необходимы для успешного прохождения курса, но это не является недостатком данного курса.
11 мая 2024 г.
Теперь хочу чего-то такого еще!
Я была очень впечатлена курсом "Симулятор аналитика" и всем, что он предлагал - от самого организованного процесса до содержания материала и способа его представления, а также сообщества, созданного вокруг этого курса. Даже выбор цветовой палитры понравился! Жалею только, что не прошла более продолжительный и объемный курс раньше. Мне особенно понравилось то, что здесь обучают использовать несколько инструментов одновременно. Раньше я отдельно изучала SQL, отдельно Python (хотя и без практического применения), а здесь я поняла, как эти инструменты могут быть использованы в реальных задачах и как их можно объединить. Теперь мой запрос не просто отвечает на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и даже не факт, что правильно), но также позволяет построить график и сделать выводы (возможно, опять же, не всегда правильные). Это просто волшебство. Кроме того, было много дополнительных материалов для дальнейшего изучения и размышления. В целом, этот курс помог мне определить некоторые направления развития. Возможно, всего шесть тем и заданий, но они были очень содержательными и информативными. Я думаю, что мои работы далеки от идеала (и, возможно, даже от среднего уровня), но самое главное, что после прохождения этого симулятора я уже намного умнее, чем раньше.
11 мая 2024 г.
От курса только положительные эмоции.
Отзыв о курсе по фронтенду где на реальных проектах учат применять современные технологии и материал представлен преподавателями-разработчиками из ВК. Они объясняют сложные темы простым языком и наглядно демонстрируют на практике. Программа обучения отлично продумана и реализована. Теоретические аспекты изучаются по мере их потребности, что делает их более интересными. Курс полезен для тех, кто хочет серьезно заниматься фронтенд-разработкой, а не только изучать javascript.
11 мая 2024 г.
Я выросла как специалист благодаря этому курсу.
Я считаю этот курс одним из самых полезных, которые я проходила. В начале своей карьеры я работала как продакт-менеджер, но по мере развития задачи по аналитике становились все более важными. Я вынуждена была самостоятельно изучать эти навыки, но это было трудно, поскольку у меня часто возникали сомнения: "Я ли делаю все правильно?". Чтобы установить свои знания и заполнить пробелы, я решила пройти этот курс. Он охватывает все ключевые для меня темы (Python, SQL, статистика, продуктовая аналитика). Я сразу же применяла эти знания в своей работе. Курс также предлагает интересные кейсы, преподаватели всегда готовы помочь, и есть возможность общаться в чатах даже после завершения курса. Я уже выполняла задачи по продуктовому анализу, но поскольку у меня нет наставника-аналитика, у меня всегда возникали сомнения: ам ли я правильно извлекаю выводы из данных, правильно ли я провожу а/б тесты и так далее. Знания, полученные на этом курсе, устранили все мои сомнения.
11 мая 2024 г.
Курс — бомба
Я уже закончил курс "Аналитик данных" от karpov.courses и работал аналитиком данных в крупном офлайн-ритейле около трех месяцев, когда начался курс по дата-инженерии. Я выбрал этот курс из интереса к дальнейшему развитию и возможности роста. У меня нет опыта работы в сфере IT, у меня образование инженера-конструктора в области машиностроения. Этот курс просто потрясающий. Честно говоря, я очень благодарен за него. Сейчас я работаю инженером данных на middle-позиции и могу сказать, что курс помог мне достичь этого уровня. Всего за несколько месяцев я нашел работу инженера данных, увеличил свою зарплату в два раза по сравнению с аналитиком и до сих пор использую технологии из программы курса. Кроме того, я даже внедряю некоторые инструменты, которые изучил на курсе, на своей текущей работе, настраиваю и обучаю других сотрудников. Конечно, спустя несколько месяцев работы я могу заметить некоторые недостатки, например, недостаточно глубоких примеров и боевых задач, и было бы отлично иметь сквозной проект, который научил бы студентов всей Data Lineage. Но это уже моя придирка, учитывая, что курс изначально предназначен для лиц с Junior+ уровнем знаний. Кстати, я до сих пор обращаюсь к некоторым преподавателям за советом. В целом, я очень доволен курсом и не жалею о потраченных ресурсах и времени. Я бы продолжил обучение актуальным open source инструментам и технологиям, так как в нашей стране дата-инженеры являются специалистами "на все руки" и мне еще многое нужно изучить и усвоить. В частности, я жду курса по Docker и интересуюсь новыми направлениями на karpov.courses. Я рекомендую этот курс всем, но предупреждаю, что здесь нужно будет много работать, читать и задавать вопросы, и когда речь пойдет о Big Data и облаках, будет море эмоций, но оно того стоит.
11 мая 2024 г.
Топовый образовательный проект.
Этот курс обучения имеет множество преимуществ. Одно из главных - забота о студентах. Обучающие материалы объясняют сложные научные методы доступным языком, а конспекты и курсы регулярно обновляются и улучшаются. Даже после окончания обучения выпускникам предоставляется поддержка. Я считаю, что это отлично организованный процесс обучения. Курс очень интенсивный и содержательный. Каждый модуль, который я проходил, кажется желанным добавлением в мое портфолио. Все вопросы, связанные с выполнением заданий, исчезают после тщательного изучения лекций и материалов. И если у меня все же возникали вопросы, команда поддержки решала их моментально. Этот курс действительно интенсивный. Мне даже пришлось взять отпуск, чтобы успеть выполнить все дедлайны. Однако этот подход оказался полезным, потому что знания лучше укрепились в моей голове. Я считаю, что этот курс следует пройти непрерывно и относиться к нему, как к стажировке. У меня не было релевантного опыта, поэтому я долго не мог активно искать новую работу. Курс аналитика с симулятором идеально подошел для таких случаев. Симулятор помог мне преодолеть синдром самозванца и дополнить мое портфолио. Задачи, которые я решал в симуляторе, легко вписывались в мою историю и случаи на собеседовании. Несколько недель после окончания симулятора и активного поиска работы, я получил два предложения о работе. Я выбрал стартап YallaMarket (аналог Лавки и Самоката, но в Дубае) и сейчас работаю на должности Junior Product Analyst.
11 мая 2024 г.
Порой испытывал эстетическое удовольствие от учёбы
Курс превзошел все мои ожидания и был очень хорошо организован. Будучи академический работником, я наслаждался эстетическим удовольствием от скрытых связей и вариантов представления информации. Создатели курса заслуживают похвалы за свою работу. Я хотел бы предложить несколько советов тем, кто собирается записаться на этот курс: - Если вы не знакомы с IT или не были активны в этой области в течение длительного времени, я рекомендую пройти курс "Статистика-1" на Stepik (ведущий - Анатолий Карпов) и курс "Программирование на Python". Это поможет вам подготовить мозг к быстрому изучению материала на этом курсе. - Сделайте конспекты. Даже если материалы лекций будут доступны после окончания курса, все равно рекомендуется делать конспекты. Записывайте названия уроков, названия подразделов и вкратце отмечайте важные моменты. Это поможет вам сохранить навигацию в огромном объеме информации и быстро найти нужную информацию после завершения курса. - Не стесняйтесь задавать вопросы. - Постарайтесь соблюдать этикет. Мы все люди. Сохраняйте спокойствие и продолжайте двигаться вперед. - Желаю успеха всем будущим студентам этого курса.
11 мая 2024 г.
Еще обучаясь на курсе, выиграл свой первый хакатон
Я имел предыдущий опыт в инженерном образовании и изучал машинное обучение. Начал изучать ML после стажировки в Wolfram Research Inc, где работал над алгоритмом исправления опечаток в коде. В основной работе занимался задачами планирования и оптимизации. Решая курсы на Cтепике и читая книги по ML, понял, что нужно определиться с выбором ML как основного направления. Решил пройти курс HARD ML, чтобы проверить свои способности и получить уверенность. Хакатон "Лидеры Цифровой Трансформации 2021" был моей первой попыткой в ML, и мы с командой выиграли задачу о создании рекомендательной системы для города Москва. Сейчас обсуждаем, как довести систему до уровня "production ready". Хочу поблагодарить преподавателей и выразить свою радость, что пошел на этот курс.
11 мая 2024 г.
Симулятором остался очень доволен
Я успешно закончил бакалавриат по физике наноструктур в Университете ИТМО. Во время учебы удалось опыт поработать исследователем и опубликовать статью, но это заняло не так много времени. На магистратуре начал интересоваться анализом данных и постепенно втягивался в эту область. Перед поступлением на магистратуру я прошел несколько курсов по машинному и глубокому обучению, но задачи на этих курсах показались мне недостаточно связанными с реальной работой ML-инженера. Я решил попробовать себя в симуляторе, потому что здесь, я считал, должны быть более реальные кейсы, похожие на стажировку. И это оказалось правдой. Основной мотивацией для меня было пополнить свое портфолио интересными задачами и проектами, о которых можно было бы говорить на собеседованиях. Я очень доволен этим симулятором. Мне понравилось, что задачи разделены по уровням и я мог сам выбирать, какую задачу решать. Больше всего я наслаждался задачами среднего уровня, так как они были сложными и требовали нескольких дней или недель для выполнения. Например, задача предсказания оттока, где нужно было не только построить модель, но и создать ETL-пайплайн с feature-инжинирингом. Или задача на uncertainty boosting, где я должен был прочитать статью и самостоятельно реализовать виртуальный ансамбль для оценки точности предсказаний. Решение таких задач приносило мне удовольствие. Однако, я также много полезного извлек из задач на уровнях intern и junior, таких как работа с асимметричными метриками, использование SQL, обработка данных с помощью pandas и работа с регулярными выражениями. Я уверен, что каждый найдет что-то полезное для себя в этом симуляторе, независимо от того, новичок он или уже опытный специалист. Благодаря симулятору мне удалось пополнить свое портфолио интересными задачами. Я наконец-то разобрался в бутстрапе, так как в симуляторе было предоставлено много задач на эту тему. Я также значительно улучшил свои навыки в SQL, особенно в оконных функциях. Я научился парсить данные с помощью Python. В целом, я сильно прокачал навыки работы с pandas и numpy, что позволяет мне уверенно выполнять тестовые задания. Очень радует то, что разработчики симулятора поддерживают контакт со студентами и учитывают их пожелания по задачам. Также хотел бы выразить благодарность преподавателям и кураторам, которые всегда были готовы помочь, когда я застревал на задаче.
11 мая 2024 г.
Получил удовольствие от решения сложных задач
Курс представляет интересный материал, который раскрывает множество новых сведений, недоступных в обычной литературе. Однако, задания оказались сложными и требовали длительных усилий, но когда я наконец смог самостоятельно найти решение, чувствовал особенную радость. Поступив на курс, я хотел расширить свой кругозор, разбирая нетипичные задачи. Но к сожалению, полученными навыками я не могу применить на своей текущей работе. Отдельно хочу выразить благодарность Владиславу Ладенкову за прекрасные лекции и личное обсуждение моего финального проекта.
11 мая 2024 г.
Отзыв о курсе System Design
В System Design не существует однозначно правильных решений, поэтому требуется много практики. Чтобы избежать синдрома самозванца, вам обязательно нужно овладеть навыками проектирования систем на разных уровнях, и этот курс поможет вам в этом. Он предоставляет шаблон и помогает разобраться в последовательности необходимых действий для дизайна системы. Поэтому этот курс идеально подходит для начинающих DevOps, опытных инженеров по машинному обучению, специалистов по Data Science, которые хотят заполнить свои инженерные пробелы, а также для backend-разработчиков разного уровня квалификации. Перед тем, как купить курс, следует обратить внимание, что он является интенсивным и включает выполнение домашних заданий в ограниченный срок. Выполняя их вовремя, вы сможете разработать свой собственный стиль высокоуровневого проектирования системы. Если вы серьезно отнесетесь к обучению на этом курсе, могу с уверенностью сказать, что после его окончания у вас будут навыки, которые позволят вам легко понимать любые видеоролики по System Design на YouTube. Это поможет вам более эффективно готовиться к собеседованиям на различные должности в технических гигантах или самостоятельно проектировать систему для своего стартапа.
11 мая 2024 г.
Спасибо за такой качественный контент!
В настоящее время я работаю в сфере телекоммуникаций в должности руководителя направления, где мы занимаемся планированием сетей связи. Я училась в техническом ВУЗе, поэтому у меня была математическая база с самого начала. Однако мне захотелось сменить сферу деятельности и начать изучать Data Science. Я рассматривала разные варианты онлайн-обучения и остановилась на karpov.соurses, потому что они специализируются именно на этой области, что меня привлекло. Я считаю, что Data Science - это очень интересное направление, которое уже охватывает нас во многих сферах, от рекомендательных систем и банковского скоринга до нейросетей, генерирующих изображения и убирающих шум с аудиодорожек. Я уверена, что в будущем эти технологии будут широко использоваться во многих областях. Курс в целом мне понравился, он хорошо структурирован и охватывает много материала, включая очистку данных, визуализацию, машинное обучение и глубокое обучение. Задания были сложными, но я смогла справиться с ними, изучая материал методом проб и ошибок. Я чувствую, что благодаря этому курсу я всегда понимаю о чем говорят в разговорах на тему машинного обучения в общении с DS-сообществом. Мне особенно понравились блоки по Python и основам машинного обучения. В них было много интересных деталей, таких как работа с Git, Airflow и SQL в блоке Python, а также основные алгоритмы и методы обработки признаков в модуле по машинному обучению. Очень интересно было ознакомиться с глубинным обучением, теперь я могу применять Трансформеры в соревнованиях. Хотя я пока не ищу работу в области Data Science, я намерена сделать это в ближайшем будущем. К тому же, я планирую воспользоваться помощью рекрутеров от karpov.соurses. Для меня этот курс стал введением в новую профессию, и этим летом я собираюсь поступать в магистратуру по направлению "Искусственный интеллект" в ИТМО, потому что хочу продолжать развиваться в этой области. Отдельно хочется отметить коммьюнити курса. Во время обучения я подружилась с однокурсницей, и мы регулярно общаемся и встречаемся на мероприятиях, организованных Open Data Science. Спасибо за такой качественный контент! Хотелось бы больше поддержки при выполнении финального проекта, но в целом курс был отличным. Мой совет тем, кто только начинает, - привыкнуть к регулярному обучению. Мне помогло точное соблюдение расписания занятий. Так было легче приступать к выполнению заданий и достичь конечной цели. Я училась по крайней мере по одному часу в день, 6 дней в неделю, и старалась придерживаться этого графика, даже когда отставала из-за отпуска или болезни.
11 мая 2024 г.
karpovꓸcourses порадовали серьёзностью и вниманием к мелочам
"Хотя я никогда не работал в сфере фронтенда, я не новичок в этой области. Мое предыдущее занятие было связано с закупками в сфере производства бытовой техники, и IT не имело никакого отношения к моей работе. Однако, несколько лет я увлекался фронтенд разработкой как хобби. Я самостоятельно изучал веб-разработку начиная с курсов, затем перешел к самообразованию через изучение статей, книг и обучающих видео. Конечно же, я активно практиковался в создании собственных проектов, включая работу на React. Однажды я случайно наткнулся на рекламу курса Frontend. Заголовок «Курсы для мидлов» привлек мое внимание и я решил узнать, чему можно научиться на среднем уровне. После изучения программы курса, я понял, что она очень обширная и включает множество тем, не прямо связанных с фронтендом, с которыми я не знаком. Поэтому я и решил записаться. Начало обучения оправдало мои ожидания. Разработчики курса серьезно подошли к его созданию, включая платформу, организацию процесса, содержание лекций и поддержку в Slack. Я ценю это внимание к деталям (которые на самом деле не детали). Но стоит отметить, что курс не дешевый, но он стоит своих денег. В стандартном варианте фронтенд-разработчика включены HTML, CSS, JavaScript и, возможно, фреймворк. На этом курсе рассказывается не только об этом, но и о том, как работает интернет в целом, какие протоколы используются на разных уровнях. Кроме того, рассматриваются вопросы, связанные с CORS-запросами, dns и ресурсными записями, хостингом, настройкой серверов, безопасностью, бэкендом на Firebase и многое другое. И все это представлено довольно подробно! Лично для меня самой сложной темой остается TypeScript. Мне предстоит еще много работы. В будущем я хочу сменить сферу деятельности, потому что мне по-настоящему нравится веб-разработка и я чувствую, что это мое. Я верю, что этот курс поможет мне в достижении моей цели. Я очень рекомендую ознакомиться с ним."
11 мая 2024 г.
Курс хорошо систематизирован
Я закончил первый курс вуза летом 21 года и решил изучить программирование на платформе Stepik. Меня заинтересовала сфера данных, поэтому я купил специализации по аналитике. Учеба не была простой, но мне нравилось разбираться в своих ошибках. Перед окончанием обучения я начал отправлять резюме, но получал мало ответов. Когда я проходил технические собеседования, мне приходилось сталкиваться с провалами, но это помогало мне понять свои пробелы в знаниях. Я ожидал найти работу через 6 месяцев, но всего через несколько дней получил оффер от компании KazanExpress. Курсы Karpov Courses — легендарны! Курс хорошо организован, с большим количеством практики и доступным объяснением теории. Я заметил, что курс постоянно обновляется. Хочу выразить благодарность кураторам, особенно Александру Манаенкову, который всегда давал подробные и грамотные ответы на мои вопросы. В компании, где я работаю, используются те же инструменты, которые я изучал на курсе. Все, кроме питона, было новым для меня, поэтому я могу сказать, что курс сыграл важную роль в моей карьере.
Ваш отзыв о школе KARPOV.COURSES
System Design
Курс System Design разработан для профессионалов в области аналитики, разработки, Data Science и руководителей команд. В ходе обучения вы освоите принципы создания масштабируемых и оптимальных архитектур программных систем, а также изучите, как подготовиться к собеседованию по system design в крупной технологической компании.
от 3 583 ₽ /мес.
Срок обучения: 1 мес.