Вот вам веселая история из мира высоких технологий и невысоких шуток про искусственный интеллект. Представьте себе: Википедия, эта великая библиотека знаний, где каждый может стать экспертом в чем угодно — от истории древних шумеров до рецептов бабушкиных пирожков, вдруг задумалась: «А не пойти ли нам на коммерческую модель?» Да-да, та самая Википедия, которая всегда была бесплатной и дружелюбной, теперь смотрит на деньги как на новый источник вдохновения.
Почему? Потому что большие языковые модели (LLM), эти умные парни вроде ChatGPT, высосали у нее весь трафик.
Смешно выходит: LLM обучают на текстах Википедии — примерно 80% их учебного материала это именно она.
Но пользователи вместо того, чтобы заглянуть в саму Википедию, предпочитают спросить у ChatGPT. Это как если бы вы написали книгу и вместо того, чтобы ее читать, люди стали спрашивать у вашего друга пересказ. В итоге донаты начали капать реже, редакторы ушли искать более благодарные занятия (например, выращивание авокадо или просмотр сериалов), а контент стал деградировать быстрее старого телефона с кнопками.
Через три года ситуация может дойти до абсурда: нечем будет обучать новые модели ИИ! Вот так и наступит «model collapse» — коллапс моделей на макроуровне.
Получается, индустрия искусственного интеллекта жрет ту самую кормушку, на которой стоит. Как в анекдоте: «Пришел программист к врачу и говорит: ‘Доктор, я ем свои ошибки’. Врач отвечает: ‘Ну так перестаньте же их делать!’»
Что же делать тем ребятам и девчатам, которые строят продукты на базе ИИ?
Ответ прост и одновременно мудр как бабушканы сказки: не полагаться слепо на качество публичных источников. Свой контент — это ваш главный актив! Представьте себе ситуацию: вы строите замок из песка на пляже – ветер подует или волна накроет – всё уйдет в море. А вот если у вас есть свой камень или хотя бы крепкий кирпичик — замок простоит дольше.
Тут-то и появляется концепция self-hosted RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Не пугайтесь этих страшных слов! Это не гиковство для избранных шаманов IT-полянки. Это будущее стандартной архитектуры продуктов с ИИ. По сути это значит держать свои знания при себе и использовать их для обучения моделей напрямую — как фермер хранит зерно в амбаре вместо того, чтобы раздавать его всем подряд.
Самое забавное — что первой эту проблему заметила сама Википедия!
Та самая энциклопедия знаний с 25-летней историей борьбы против коммерческой логики. Она словно мудрый старец сказала миру: «Ребята, хватит жрать меня бесплатно! Или я стану пустой страницей.» Вот такой вот парадокс современного информационного века.
В общем, мораль сей басни такова: не давайте своим интеллектуальным детям питаться только общественным достоянием без благодарности и заботы о будущем.
Ведь иначе через пару лет все они останутся голодными и несчастными – а вместе с ними и мы все с вами.
И напоследок анекдот по теме: программист говорит своему ИИ — «Ты учишься у Википедии?» ИИ отвечает: «Да.» Программист вздыхает: «А потом люди идут к тебе за ответами?» ИИИ гордо кивает: «Конечно!» Программист грустно замечает: «Значит скоро ни одна страница Википедии не увидит света…» И тут ИИ добавляет с улыбкой: «Не переживай! Я тоже люблю мемы больше.»
Так что держитесь там за свои тексты крепче – будущее за теми, кто умеет ценить свои знания как золото в сундуке пиратов!